Autorenname: M. Hacker

KI Grundkurs

KI Grundkurs – Prompting III (8:18 min.)

Hier ist eine Zusammenfassung zum Thema „Iteratives Prompt Engineering“, die speziell auf die Anforderungen und das Sprachniveau der 9. Klasse am Gymnasium zugeschnitten ist. Meistere ChatGPT & Co.: Bessere Ergebnisse durch iteratives Prompting Prompt Engineering ist die Kunst, einer KI (wie ChatGPT oder Gemini) genau die richtigen Anweisungen zu geben. Der wichtigste Ansatz dabei ist […]

KI Grundkurs

KI Grundkurs – Prompt Engineering II (7:43 min.)

In diesem Video geht es um die Kategorie der transformativen Prompts, die dazu dienen, Texte oder Informationen in ein anderes Format, eine andere Sprache, eine andere Struktur oder einen anderen Ton umzuwandeln, ohne den eigentlichen Informationsgehalt zu verändern. Diese Art der Textbearbeitung hilft dabei, Inhalte effektiv an verschiedene Zielgruppen, Medien oder Zwecke anzupassen. Hier sind

KI Grundkurs

KI Grundkurs – Prompting I (9:09 min.)

Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte aus dem Video über effektives Prompting, speziell aufbereitet für Schüler der 9. Klasse: Was ist Prompt Engineering? Die Qualität der Antworten von KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot hängt stark davon ab, wie präzise die Anweisungen – die sogenannten Prompts – formuliert sind. In der Videoreihe werden Prompts in

KI Grundkurs, Klasse 9-1, Klasse 9-2

KI Grundkurs – GenAi-Dreieck (11:02 min.)

Der folgende Text ist eine Zusammenfassung der bereitgestellten Quellen, die das YouTube-Video „Das ChatGPT-Basics-Tutorial: So wirst du vom Anfänger zum Pro“ transkribieren. Die Quelle befasst sich mit den Grundlagen der Nutzung von generativer KI-Software. Das Ziel ist es, Nutzern zu zeigen, wie sie diese Tools (wie ChatGPT, Perplexity oder NotebookLM) richtig ansteuern, um den meisten

Klasse 9-1, Klasse 9-2

Lernmethoden und Problemklassen

Supervised oder unsupervised Learning Im Kern geht es darum, ob die KI beim Lernen ein „Lösungsblatt“ hat oder nicht. Supervised Learning (Überwachtes Lernen) Hier lernt die KI mit Beispielen, bei denen die richtige Antwort schon dabei steht. Man gibt dem Algorithmus zum Beispiel tausend Bilder von Hunden und Katzen, die jeweils korrekt mit „Hund“ oder

Klasse 10-1, Klasse 10-2

Auszeichnungssprachen

Eine Auszeichnungssprache (englisch markup language, abgekürzt ML) ist eine maschinenlesbare Sprache für die Gliederung und Formatierung von Texten und anderen Daten. Der bekannteste Vertreter ist die Hypertext Markup Language (HTML), die Kernsprache des World Wide Webs.[1] Mit Auszeichnungssprachen werden Eigenschaften, Zugehörigkeiten und Darstellungsformen von Abschnitten eines Textes (Zeichen, Wörtern, Absätzen usw. – „Elementen“) oder einer

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